NVIDIA GPU-Server mieten

Jetzt GPU-Server ab 26 Euro pro Tag mieten. Cloud- oder physische Modelle wie L40S, H100 und H200 sofort einsatzbereit. Individuelle Konfigurationen sind auf Anfrage verfügbar.
Cloud-Lösungen ohne langfristige Bindung: Testen Sie die Leistung eines GPU-Servers bereits ab 2 EUR pro Tag bei Nutzung von 1/16 der Leistung einer L40S-GPU. Jeder Lösung liegt 24/7-Support durch unsere Administratoren direkt im Rechenzentrum bei. Anfragen werden im Schnitt innerhalb von 15 Minuten gelöst.

Warum GPU-Server von vshosting mieten?

Technischer Support 24/7

Unser Expertenteam steht Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung. Wir garantieren bei technischen Problemen eine Reaktionszeit von maximal 60 Sekunden – zu jeder Tages- und Nachtzeit, an Wochenenden und Feiertagen.

Blitzschnelle Reaktionszeit

Technische Anliegen werden in maximal 1 Minute bearbeitet, allgemeine Anfragen innerhalb von 15 Minuten – damit setzen wir branchenweit Maßstäbe.

99,9999 % Betriebszeit

Genießen Sie herausragende Verfügbarkeit dank vollständiger Redundanz aller aktiven Komponenten. Wir nutzen 2xN- und N+2-Architektur für USV, Generatoren, Transformatoren, Kühlung und Stromversorgung.

99,42 % Kundenzufriedenheit

Unsere Unterstützung ist nicht nur rund um die Uhr erreichbar und schnell, sondern wird von echten Experten geleistet: Eine Kundenzufriedenheit von 99,42 % bei der Problemlösung spricht für sich.

100 % grüne Energie

Unser Rechenzentrum wird zu 100 % aus erneuerbaren Energiequellen wie Wind, Sonne oder Wasser betrieben.
Jetzt GPU-Server mieten.
Kontaktieren Sie uns

Maximale Sicherheit durch eigenes Rechenzentrum

Unser Rechenzentrum ist mit High-End-Servern von Dell, Supermicro und HPE sowie Netzwerktechnik von Cisco und Juniper ausgestattet. Alle kritischen Systeme laufen mit n+1-Redundanz. Mit der 24/7-Überwachung hunderter Parameter durch unsere Techniker und dem Support erfahrener Administratoren garantieren wir eine durchgehende Überwachung der Infrastruktur – damit Ihre Projekte stets reibungslos laufen.

GPU Cloud

Cloud NVIDIA L40S

Hochleistungs-GPU-Server, optimiert für Grafikprozesse, KI-Aufgaben und maschinelles Lernen. Dank skalierbarer Architektur ermöglicht er eine schnelle und effiziente Datenverarbeitung und ist für Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch optimiert. Der Preis ab 26 EUR pro Tag umfasst den Zugriff auf eine komplette GPU für maximale Performance. Weitere Konfigurationen, z. B. 1/16 der Leistung ab 2 EUR pro Tag, sind möglich.

  • Optimiert für maschinelles Lernen und Rendering
  • Hohe Skalierbarkeit und Verfügbarkeit in der Cloud
  • Unterstützung für AI-Frameworks und grafische Berechnungen

Cloud NVIDIA H100

Das ideale Angebot für datenintensive Anwendungen, einschließlich Training fortschrittlicher KI-Modelle und HPC-Aufgaben. Die Cloud H100 bietet robuste parallele Rechenleistung und ist für beschleunigte Datenverarbeitung konzipiert.

  • Optimiert für HPC und KI-Training
  • Hohe Leistung für parallele Verarbeitung
  • Fortschrittliche Rechenleistung für komplexe Aufgaben

Cloud NVIDIA H200

Der leistungsstärkste GPU-Server für anspruchsvolle Rechenoperationen wie Simulationen, große KI-Modelle und prädiktive Analysen. Die Cloud H200 bietet höchste Performance und Skalierbarkeit für datenintensive Anwendungen.

  • Höchste Leistung für KI, Simulationen und Analysen
  • Erweiterte Unterstützung für Containertechnologien
  • Optimiert für große Datenverarbeitung

Dedizierte GPU-Server

Dedicated NVIDIA L40S

Leistungsstarker dedizierter GPU-Server, entwickelt für Grafikoperationen und komplexe KI-Aufgaben. Mit vollständigem Hardware-Zugriff liefert er kompromisslose Rechenleistung – perfekt für maschinelles Lernen und Rendering.

  • 4xL40S GPU
  • Optimiert für maschinelles Lernen und grafische Berechnungen
  • Voller Zugriff auf die GPU mit maximaler Leistung
  • Skalierbares Angebot für anspruchsvolle Rechenprozesse

Dedicated NVIDIA H100

Hochleistungs-GPU-Server für kritische Anwendungen wie Training fortgeschrittener KI-Modelle, Datenanalysen und HPC. Der H100 bietet kompromisslose Leistung mit vollständiger Kontrolle über die Hardware und eignet sich für komplexe Rechenprojekte.

  • 4xH100 GPU
  • Dedizierte Leistung für HPC und KI-Modelle
  • Volle Kontrolle über Hardware und Umgebung
  • Entwickelt für fortschrittliche Daten- und Rechenanwendungen

Dedicated NVIDIA H200

Der leistungsstärkste GPU-Server am Markt, ideal für anspruchsvollste Rechenoperationen wie großangelegte Simulationen und datenintensive KI-Analysen. Bietet vollen Zugriff auf neueste GPU-Technologien und maximale Flexibilität für komplexe Projekte.

  • 4xH200 GPU
  • Höchste Performance für Simulationen und KI-Modelle
  • Dedizierte Umgebung mit vollem Hardware-Zugriff
  • Optimiert für daten- und rechenintensive Operationen

Betriebssysteme, Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten

und vielen anderen.

Einsatzgebiete für NVIDIA-GPU-Server

  1. 01

    Videobearbeitung optimieren

    Nutzen Sie die Leistung der GPUs mit tausenden spezialisierten Kernen für schnelleres und effizienteres Rendering von Videos und Grafiken.
  2. 02

    Maschinelles Lernen beschleunigen

    Optimieren Sie KI- und Machine-Learning-Prozesse mit leistungsstarken GPU-Servern. Trainieren Sie Modelle wie BERT, RoBERTa und T5 effizient.
  3. 03

    Self-Service-KI-Lösungen

    Einfache Bereitstellung und Verwaltung von KI-Lösungen. Betreiben Sie Modelle wie ChatGPT und BERT mit Tools wie TensorFlow und PyTorch.
  4. 04

    Datenanalyse beschleunigen

    Nutzen Sie die GPU-Server zur schnelleren Analyse von Daten, die im Vergleich zu herkömmlichen CPU-Servern eine höhere Leistung und Effizienz bieten.
  5. 05

    Und vieles mehr

    Perfekt für verschiedenste Anwendungen wie Mining, Gaming und das Ausführen von Android-Emulatoren wie Bluestacks, MEMu, LDPlayer und Nox.

Entdecken Sie unsere Hochleistungs-GPU-Server

i

Erkunden Sie die modernen NVIDIA-GPU-Server, die hinter unseren High-Performance-Lösungen stehen. Unsere Server bieten optimale Leistung, Zuverlässigkeit und Effizienz – perfekt für zahlreiche Anwendungen.
Jetzt GPU-Server mieten.
KONTAKTIEREN SIE UNS

Häufig gestellte Fragen (FAQs) zu NVIDIA GPU Dedizierten Servern

Was ist NVIDIA GPU Server Hosting?

Das NVIDIA GPU Server Hosting bietet exklusiven Zugang zu Hochleistungs-GPU-Servern, die für ressourcenintensive Anwendungen optimiert sind. Die Miete eines dedizierten GPU-Servers mit NVIDIA GPU ist ideal für Aufgaben wie Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, Rendering und andere rechenintensive Prozesse.

Wie verbessert GPU-Hosting die Rechenleistung?

Das Hosting dedizierter GPU-Server steigert die Effizienz von Berechnungen erheblich durch parallele Datenverarbeitung, wodurch die Bearbeitungszeit komplexer Aufgaben verkürzt wird. Die Miete eines dedizierten GPU-Servers ist daher ideal für KI, Deep Learning, Simulationen und Rendering.

Kann ich eine spezifische NVIDIA GPU für meinen dedizierten Server auswählen?

Ja, Sie können eine spezifische NVIDIA GPU für Ihren dedizierten Server auswählen. Bei vshosting bieten wir derzeit Modelle wie L40S, H100 und H200 an. Andere Konfigurationen sind auf Anfrage verfügbar. So können dedizierte GPU-Server optimal an Ihre Anforderungen, etwa für KI-Modellierung, Deep Learning oder Rendering, angepasst werden.

Ist dediziertes GPU-Hosting für KI-Training und Deep Learning geeignet?

Ja, dedizierte KI-Server mit GPU sind perfekt für KI-Training und Deep Learning, die eine hohe Rechenleistung erfordern. GPU-Server ermöglichen schnellere und präzisere Ergebnisse durch ihre Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten.

Worin unterscheiden sich dedizierte GPU-Server von herkömmlichen Servern?

Dedizierte GPU-Server sind auf parallele Datenverarbeitung spezialisiert und daher deutlich effizienter als herkömmliche CPU-basierte Server. GPU-Hosting für Rendering, Simulationen und KI-Anwendungen ist die ideale Wahl für anspruchsvolle Arbeitslasten.

Wie verbessern NVIDIA GPUs die Datenverarbeitung in der wissenschaftlichen Forschung?

NVIDIA GPUs beschleunigen die Verarbeitung großer Datensätze durch parallele Berechnung, wodurch die Dauer wissenschaftlicher Simulationen erheblich verkürzt wird. Die besten dedizierten GPU-Server finden Anwendung in Bereichen wie Bioinformatik, Klimaforschung, Physik und anderen wissenschaftlichen Disziplinen.

Gibt es Einschränkungen beim dedizierten GPU-Hosting?

Dediziertes GPU-Hosting erfordert eine angemessene Kühlung und regelmäßige Wartung aufgrund des hohen Energieverbrauchs und der Wärmeentwicklung von GPUs. Wählen Sie einen zuverlässigen Anbieter, der leistungsstarke GPU-Server bereitstellt und optimale Betriebsbedingungen sicherstellt.

Können dedizierte GPU-Server Gaming-Workloads effektiv bewältigen?

Ja, dedizierte GPU-Server eignen sich hervorragend für anspruchsvolle Gaming- und Rendering-Workloads. Die Miete eines GPU-Servers ermöglicht die schnelle Verarbeitung komplexer Grafik- und Physikprozesse, was besonders für Spieleentwickler und Content Creator vorteilhaft ist.

Worauf sollte ich bei der Auswahl eines GPU-Hosting-Anbieters achten?

Bei der Auswahl eines Anbieters für dedizierte GPU-Server sollten Sie die GPU-Spezifikationen, Skalierbarkeit und den Support-Service berücksichtigen. Ein zuverlässiger Anbieter stellt den besten dedizierten GPU-Server bereit, der Ihre Leistungsanforderungen erfüllt.

vshosting insights

  • Managed Cloud

Auto scaling: Der Mythos der Einsparungen und die versteckten Kosten in der dynamischen Welt der Cloud

Auto Scaling, oder auch automatisches Skalieren, ist ein Schlüsselkonzept im Bereich des Cloud-Computings. Es ermöglicht die dynamische Anpassung von Ressourcen an die aktuellen Anforderungen von Anwendungen. Obwohl es viele Vorteile bietet, ist es keine universelle Lösung für alle. Dieser Artikel beschäftigt sich mit einer umfassenden Analyse der wirtschaftlichen und technischen Aspekte des Auto Scalings und seiner Eignung für verschiedene Projekttypen.
Autor: Pia Jaeger
  • Cloud
  • Cloud Repatriation
  • Managed Cloud

Jenseits der Cloud-Optimierung: Der strategische Weg zur Cloud Repatriation

Cloud Repatriation, also die Rückführung zu einer IT-Infrastruktur, die zumindest teilweise unter eigener Kontrolle steht, ist zunehmend ein wertvolles Instrument für die IT. Da die Ausgaben für Cloud-Dienste weiter steigen - von 145 Milliarden US-Dollar im Jahr 2017 auf voraussichtlich 679 Milliarden US-Dollar bis 2024 laut Statista - wächst auch die Zahl der Organisationen, die mit der Cloud frustriert sind.
Autor: Pia Jaeger

Jetzt GPU-Server reservieren oder individuelle Konfigurationen anfragen!
Kontaktieren Sie uns