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Warum vshosting für KI/ML?
Unternehmensgerechte KI-Infrastruktur
100 % europäische Rechenzentren
Planbare Kosten, keine versteckten Gebühren
Unbeschränkte Rechenleistung
Nahtlose Integration
Hochgeschwindigkeits-Konnektivität
FAQs – KI/ML-Anwendungen auf Hochleistungs-GPU-Servern
1. Welche Vorteile bieten vshosting GPU-Server für KI/ML-Anwendungen?
Unsere dedizierten NVIDIA-GPU-Server bieten maximale Leistung für KI/ML-Workloads – keine Warteschlangen, keine geteilten Ressourcen. Sie profitieren von hoher Rechenleistung, niedriger Latenz und vollständiger Kontrolle über Ihre Infrastruktur.
2. Welche NVIDIA-GPU-Modelle sind verfügbar?
Wir bieten leistungsstarke GPUs wie NVIDIA L40S, H100 und H200 zur sofortigen Miete. Modelle wie H200 NVL (141 GB) und H100 NVL (94 GB) sind für LLM-Workloads optimiert und bieten dank NVLink hohe Speicherbandbreite.
3. Was kostet ein vshosting GPU-Server?
Unsere GPU-VPS starten ab 26 €/Tag pro Karte, während dedizierte GPU-Server ab 2.900 €/Monat verfügbar sind. Die Preise sind transparent, ohne versteckte Gebühren.
4. Kann ich meine KI/ML-Infrastruktur anpassen?
Ja, wir bieten maßgeschneiderte GPU-Konfigurationen für Ihre spezifischen Anforderungen. Unser Team unterstützt Sie bei der Entwicklung der optimalen Lösung.
5. Sind vshosting GPU-Server für Large Language Models (LLMs) geeignet?
Ja, unsere Infrastruktur unterstützt LLMs wie Llama 2 & 3, DeepSeek und weitere Modelle und bietet höchste Rechenleistung für Training und Inferenz.
6. Welche KI/ML-Modelle können auf vshosting GPU-Servern ausgeführt werden?
Unsere Server sind für über 1.000 KI/ML-Anwendungen optimiert, darunter:
- MONAI: KI-gestützte medizinische Bildanalyse
- DeepSeek: Unternehmensgerechtes LLM für Chatbots und Codegenerierung
- Llama 2 & 3: Private LLM-Bereitstellung für Geschäftsautomatisierung
- Stable Diffusion XL: Generative KI für schnelle Bildkreationen
7. Sind vshosting GPU-Server DSGVO-konform? Ja, unsere Server befinden sich in 100 % europäischen Rechenzentren und erfüllen alle Anforderungen der DSGVO und des Datenschutzes.
8. Wie unterscheidet sich vshosting von Public-Cloud-Anbietern?
Im Vergleich zu Public-Cloud-Lösungen bieten wir:
- 100 % dedizierte GPU-Leistung – keine geteilten Ressourcen oder Warteschlangen
- Niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO) dank transparenter Preisgestaltung
- Höhere KI/ML-Performance durch optimierte NVIDIA-Hardware
9. Wie integrieren sich vshosting GPU-Server in bestehende KI-Frameworks?
Unsere Infrastruktur ist vollständig kompatibel mit NVIDIA NGC, Ollama und führenden KI/ML-Frameworks, um eine nahtlose Integration und Bereitstellung zu gewährleisten.
10. Wie kann ich einen vshosting GPU-Server mieten?
Sie können eine GPU-Lösung direkt auf unserer Website auswählen oder unser Team für eine personalisierte Empfehlung auf Basis Ihrer KI/ML-Bedürfnisse kontaktieren. Hier finden Sie unsere GPU Cloud und GPU Server Produkte.