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Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant zu einem zentralen Wirtschaftsfaktor. Immer mehr Geschäftsprozesse werden durch KI-gestützte Funktionen optimiert: Von der automatisierten Erstellung von Texten und Präsentationen bis hin zur Big-Data-Analyse und dem Einsatz von Chatbots im Kundenservice.

Der Einsatz von GPU-Servern ist derzeit ein heiß diskutiertes Thema, und in naher Zukunft wird ein wachsendes Interesse an GPU-Servern und anderen spezialisierten Beschleunigern erwartet. Dank ihrer massiv-parallelen Rechenleistung sind sie eine Schlüsseltechnologie für Unternehmen, die auf Geschwindigkeit und Effizienz setzen.

Auto Scaling, oder auch automatisches Skalieren, ist ein Schlüsselkonzept im Bereich des Cloud-Computings. Es ermöglicht die dynamische Anpassung von Ressourcen an die aktuellen Anforderungen von Anwendungen. Obwohl es viele Vorteile bietet, ist es keine universelle Lösung für alle. Dieser Artikel beschäftigt sich mit einer umfassenden Analyse der wirtschaftlichen und technischen Aspekte des Auto Scalings und seiner Eignung für verschiedene Projekttypen.

Jede Organisation, die in der Cloud arbeitet oder sich auf der Reise zur Cloud-Adoption befindet, ist wahrscheinlich auf Cloud Adoption Frameworks (CAFs) gestoßen. Aber was genau sind diese Frameworks, und welche Ziele verfolgen sie? Wir verstehen die Komplexität, die mit der Navigation auf der Cloud-Reise verbunden ist. In diesem Blog erklären wir, was CAFs sind und wie sie ein integraler Bestandteil Ihrer Cloud-Adoptionsstrategie sein können.

Grafikprozessoren (GPUs) haben sich in den letzten Jahren als essenzieller Bestandteil für komplexe Rechenaufgaben etabliert. Während herkömmliche CPUs viele Aufgaben gut bewältigen können, bieten GPUs dort entscheidende Vorteile, wo massive parallele Datenverarbeitung erforderlich ist. Besonders in Bereichen wie maschinellem Lernen, Big Data-Analyse und der Grafikverarbeitung sind sie unverzichtbar geworden.

Cloud Repatriation, also die Rückführung zu einer IT-Infrastruktur, die zumindest teilweise unter eigener Kontrolle steht, ist zunehmend ein wertvolles Instrument für die IT. Da die Ausgaben für Cloud-Dienste weiter steigen - von 145 Milliarden US-Dollar im Jahr 2017 auf voraussichtlich 679 Milliarden US-Dollar bis 2024 laut Statista - wächst auch die Zahl der Organisationen, die mit der Cloud frustriert sind.

Die geplante Übernahme von VMware durch Broadcom hat die Tech-Welt in Aufregung versetzt. Doch während viele nach Antworten suchen, bietet Proxmox eine vielversprechende Alternative. Erfahren Sie, warum Proxmox als flexible, kostengünstige und leistungsstarke Lösung für Unternehmen gilt. Entdecken Sie jetzt die neuesten Entwicklungen.

Erfahren Sie, wie Sie sich im neuen Cloud-Landschaft bewegen können, vom Einsatz von KI und Kostenmanagement bis hin zur Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften. Ist Ihre Infrastruktur auf das vorbereitet, was als Nächstes kommt?

In der heutigen Unternehmenswelt gewinnt Cloud Repatriation, der Prozess der Rückführung von Daten, Anwendungen und Diensten von der Cloud in eine lokale oder private Infrastruktur, zunehmend an Bedeutung. Dieser Trend spiegelt das Bestreben von Organisationen wider, die Vor- und Nachteile der Cloud-Nutzung neu zu bewerten und anzupassen. Unternehmen entscheiden sich aus verschiedenen Gründen für die Cloud Repatriation. Oftmals sind es Kostenüberlegungen, die eine Rolle spielen, da sich die anfänglich geringeren Kosten der Cloud-Migration langfristig als teurer erweisen können, besonders bei Skalierung und Datenübertragung. Leistungsprobleme, insbesondere bei latenzempfindlichen Anwendungen, sind ein weiterer Faktor, der für eine lokale Infrastruktur spricht. Darüber hinaus treiben Bedenken hinsichtlich Datensicherheit, Datenschutz und Compliance, vor allem in regulierten Branchen, Unternehmen dazu, ihre Daten und Anwendungen wieder in-house zu verwalten.

Die digitale Transformation treibt Unternehmen weltweit dazu, ihre IT-Infrastruktur zu modernisieren und vermehrt auf Cloud-Lösungen zu setzen. Dabei stehen sie vor der Herausforderung, bestehende Anwendungen und Systeme effizient und sicher in die Cloud zu überführen. Eine populäre Methode in diesem Prozess ist der "Lift and Shift"-Ansatz.